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数据驱动的工业智能优化调度

发布时间:2020-09-03发布单位: 点击量:

报告人 王凌 报告时间 2020年9月4日(周五)9:00
报告地点 腾讯会议 999 911 942

报告题目:数据驱动的工业智能优化调度

报告人:王凌 教授 清华大学

照片:

邀请人:高卫峰、刘三阳

报告时间:2020年9月4日(周五)9:00

报告地点:腾讯会议 999 911 942

报告人简介:清华大学自动化系长聘教授、博士生导师,国家杰出青年科学基金获得者,国家精品课程《自动控制原理》主讲教授。1995、1999年在清华大学自动系分别获学士和博士学位。现担任中国仿真学会智能优化与调度专委会副主任、中国自动化学会、中国运筹学会、中国人工智能学会和北京自动化学会诸多专委会常务理事和理事,担任IJAAC主编、CSMS执行主编,IEEE-TEVC、SEC、IJACM副编辑,MC、IJAISC、控制理论与应用、控制与决策、控制工程、系统工程与电子技术等编委。主要从事智能优化与调度理论方法及应用研究,已主持国家基金、重点研发计划课题等项目20余项,出版专著5部、译著1部,在IEEE Trans等刊物上发表SCI论文180余篇、WOS引用上万次、Google学术搜索引用18000余次。获国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等和二等奖、北京市和云南省科学技术奖、中国电子学会信息科学技术二等奖、中国仿真学会科学技术一等奖。入选中国高被引学者、北京市科技新星、教育部新世纪优秀人才,获国家杰出青年科学基金、清华大学学术新人奖、中国自动化学会青年科学家奖。

报告摘要:围绕工程优化调度的复杂性,分析数据驱动智能优化的必要性,介绍智能优化的原理、步骤以及集成智能优化的框架与核心环节,从系统论、信息论、控制论角度阐述若干关键问题,并介绍智能优化理论、智能约束优化和智能调度方面的若干代表性研究成果。

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