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代理模型引导的并行程序测试数据进化生成

发布时间:2020-09-03发布单位: 点击量:

报告人 巩敦卫 报告时间 2020年9月4日(周五)10:00
报告地点 腾讯会议999 911 942

报告题目:代理模型引导的并行程序测试数据进化生成

报告人:巩敦卫 教授 中国矿业大学

照片:

邀请人:高卫峰、刘三阳

报告时间:2020年9月4日(周五)10:00

报告地点:腾讯会议999 911 942

报告人简介:巩敦卫,中国矿业大学教授、博士生导师,教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者,甘肃省“飞天学者”讲座教授。为江苏省自动化学会副秘书长,中国人工智能学会机器学习专委会委员,中国计算机学会软件工程专委会委员,中国自动化学会大数据专委会委员,校学术委员会委员。研究方向为优化问题智能求解、智能软件工程、智能感知与控制、数据智能解析与处理。主持国家“973”计划子课题、国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金等8项。研究成果获2017年高等学校科学研究优秀成果奖自然科学二等奖和2018年江苏省科学技术二等奖(均排名第1);获授权发明专利16项;发表中科院一、二区期刊论文60余篇,其中,IEEE TEVC、TCYB、TSE、TASE、TR等汇刊论文近30篇,入选ESI前1%高被引论文3篇。

报告摘要:并行程序是通过多个进程交互实现复杂计算任务的程序,该程序通常包含大量路径,其路径覆盖测试非常具有挑战性。将路径覆盖测试数据生成问题转化为优化问题并采用进化优化求解,是生成测试数据的可行途径。但是,测试数据性能评价需要频繁运行程序,使得所需的计算耗时急剧增多。报告从代理模型引入的必要性、代理模型的构建、应用与更新等方面,介绍我们新近提出的代理模型引导的并行程序路径覆盖测试数据进化生成方法。最后,指出我们准备进一步研究的问题。

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